大唐软件智能化解决方案助力制造业数字化转型实践探索

1. 解决方案概述

大唐软件作为国内领先的通信与数字工信软件供应商，依托其在电信行业积累的OSS（运营支撑系统）经验，将云计算、大数据、人工智能等技术深度融合，形成针对制造业数字化转型的智能化解决方案。该方案以“数据驱动、场景适配、全链协同”为核心，覆盖工业运行监测、生产管理优化、供应链协同等关键场景。

用途：

配置要求：

2. 核心技术架构

大唐软件智能化解决方案采用“云-边-端”三层架构（图1），结合工业互联网平台能力，构建数据闭环。

![架构示意图：物理层（设备）-边缘层（数据采集）-平台层（分析建模）-应用层（场景服务）]

关键模块说明：

1. 物联网接入层：通过5G/工业以太网实现设备互联，支持多源异构数据接入（如PLC、SCADA系统）。

2. 数据中台：内置数据清洗、标签化引擎，支持TB级数据处理与实时流计算（如Apache Flink）。

3. AI模型库：提供预训练模型（如设备故障预测、工艺优化），支持低代码拖拽式建模。

使用流程：

3. 典型应用场景与案例

3.1 离散制造行业

案例1：汽车零部件生产优化

某车企采用大唐软件“智能排产系统”，基于历史订单数据与设备状态动态调整生产计划，实现产能利用率提升23%，交付周期缩短15%。

关键技术：

3.2 流程工业

案例2：化工企业能效管理

通过部署大唐软件“能耗优化平台”，实时监测反应釜温度、压力等参数，结合AI模型推荐最佳工艺参数，年度能耗降低12%。

配置要求：

4. 实施路径与适配性

4.1 分阶段实施策略

1. 诊断规划：基于企业现状调研（如IT/OT系统成熟度），制定“轻量化改造→局部试点→全面推广”路线图。

2. 系统集成：通过API网关对接ERP、MES等现有系统，避免数据孤岛。

适配场景：

4.2 安全性设计

5. 未来发展方向

大唐软件智能化解决方案助力制造业数字化转型实践探索将进一步深化以下领域：

1. 大模型应用：探索工业大模型（如工艺知识图谱）在故障根因分析中的应用。

2. 产业链协同：构建跨行业数据共享平台，推动“链主”企业与供应商协同优化。

3. 绿色制造：集成碳足迹追踪模块，助力企业实现“双碳”目标。

通过持续的技术迭代与场景适配，大唐软件智能化解决方案助力制造业数字化转型实践探索已在国内多个行业落地验证。未来，其将围绕“数据-知识-智能”闭环，推动制造业向高质、高效、可持续方向迈进。

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注：本文参考了国家政策、行业报告及企业案例，具体技术细节可进一步查阅大唐软件官网或《智能工厂建设方案》。